ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
Live · Breaking
เหตุผลที่ “สามารถ” เห็นด้วยกับ “การพับแลนด์บริดจ์”เปิดประวัติ “บิ๊กราญ” พล.ต.อ.สำราญ นวลมา ผบ.ตร. คนที่ 16ทำความรู้จัก “กฤชเทพ สิมลี” เพื่อนสนิทเนวิน “เลขาฯ รมว.คมนาคม คนใหม่”เปเล่ คริสโตเฟอร์ วอชิงตัน : สร้างคอนเทนต์อย่างไรให้คนจดจำ ?ปฐมบท EP1 : ทำความเข้าใจ รายได้สื่อจากอดีตสู่ปัจจุบันรศ.ดร.อักษรศรี เจาะลึกจีนยุคสีจิ้นผิง ความท้าทายที่ผู้ประกอบการไทยต้องรู้เจาะสถานการณ์ Gen AI ในห้องเรียนไทย: โอกาส ความท้าทาย หรือความเหลื่อมล้ำที่ต้องรับมือ ?ส่องคดีการเมืองสำคัญที่ “อุดม สิทธิวิรัชธรรม” ว่าที่ประธานศาลรัฐธรรมนูญคนใหม่ เคยร่วมลงมติเหตุผลที่ “สามารถ” เห็นด้วยกับ “การพับแลนด์บริดจ์”เปิดประวัติ “บิ๊กราญ” พล.ต.อ.สำราญ นวลมา ผบ.ตร. คนที่ 16ทำความรู้จัก “กฤชเทพ สิมลี” เพื่อนสนิทเนวิน “เลขาฯ รมว.คมนาคม คนใหม่”เปเล่ คริสโตเฟอร์ วอชิงตัน : สร้างคอนเทนต์อย่างไรให้คนจดจำ ?ปฐมบท EP1 : ทำความเข้าใจ รายได้สื่อจากอดีตสู่ปัจจุบันรศ.ดร.อักษรศรี เจาะลึกจีนยุคสีจิ้นผิง ความท้าทายที่ผู้ประกอบการไทยต้องรู้เจาะสถานการณ์ Gen AI ในห้องเรียนไทย: โอกาส ความท้าทาย หรือความเหลื่อมล้ำที่ต้องรับมือ ?ส่องคดีการเมืองสำคัญที่ “อุดม สิทธิวิรัชธรรม” ว่าที่ประธานศาลรัฐธรรมนูญคนใหม่ เคยร่วมลงมติ
The Insight News
Thailand FishAI ของกรมประมง กับงบฯ กว่า 20 ล้าน และคำถามถึงความโปร่งใส

Thailand FishAI ของกรมประมง กับงบฯ กว่า 20 ล้าน และคำถามถึงความโปร่งใส

Srawut
Srawut
กองบรรณาธิการ
1 min read

การเปลี่ยนผ่านสู่ยุคเศรษฐกิจดิจิทัลทำให้อุตสาหกรรมการประมงต้องปรับตัวเพื่อรับมือกับความท้าทายใหม่ๆ กรมประมงจึงได้เปิดตัวแอปพลิเคชันที่ชื่อว่า “Thailand FishAI” ซึ่งเป็นระบบบริหารจัดการองค์ความรู้ด้านประมงด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)

แต่ภายใต้ความล้ำสมัยและเป้าหมายที่ยิ่งใหญ่นี้ โครงการดังกล่าวกลับถูกสังคมกำลังตั้งคำถามว่า ผลลัพธ์ที่ได้นั้นคุ้มค่ากับงบประมาณที่เสียไปหรือไม่ ?

1. ความล้ำสมัยที่มาพร้อมความคาดหวัง

Thailand FishAI ถูกออกแบบมาให้เป็นระบบนิเวศข้อมูลอัจฉริยะแบบครบวงจร โดยมีการทำงานเบื้องหลังที่ซับซ้อนหลายส่วน ได้แก่:

ระบบจำแนกชนิดพันธุ์ (Species ID): มีการใช้เทคโนโลยี Computer Vision ในการวิเคราะห์และระบุชนิดของสัตว์น้ำจากภาพถ่าย

ระบบผู้ช่วยเสมือน (NLP/LLM): มีการพัฒนา Chatbot เพื่อตอบคำถามอัจฉริยะและให้ข้อมูลเชิงลึก

ระบบฐานข้อมูล (Knowledge Base): เป็นการรวบรวมข้อมูลงานวิจัย กฎระเบียบ และเชื่อมโยงข้อมูลภาครัฐเข้าไว้ด้วยกัน

โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ (Cloud Infrastructure): ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และรองรับการประมวลผลที่ต้องใช้ทรัพยากรสูง

2. ปมดราม่างบประมาณกว่า 20 ล้าน และสิ่งที่ซ่อนอยู่ในเอกสาร TOR

ประเด็นที่ร้อนแรงที่สุดคือเรื่องของ “งบประมาณ” โดยในโซเชียลมีเดียมีการวิพากษ์วิจารณ์ถึงตัวเลขราว 9.1 ล้านบาท ซึ่งแท้จริงแล้วอาจเป็นเพียงงบในส่วนของการทำแอปพลิเคชันและโมเดลระยะเริ่มต้นเท่านั้น ในขณะที่ภาพรวมของกรอบงบประมาณโครงการนี้สูงกว่า 20 ล้านบาท

เพื่อให้เห็นภาพลึกซึ้งยิ่งขึ้น เมื่อตรวจสอบเอกสารมติที่ประชุมและขอบเขตและวิธีการดำเนินงาน (TOR) จะพบข้อสังเกตเพิ่มเติมที่น่าสนใจ 2 ประเด็นหลัก ได้แก่

(1) การแยกส่วนงบประมาณโครงการ

เอกสารระบุถึงงบประมาณของ 2 โครงการหลักภายใต้กรมประมง ได้แก่ โครงการเพิ่มประสิทธิภาพสารสนเทศเชิงพื้นที่เพื่อการเตือนภัย (งบประมาณ 13,627,000 บาท) และโครงการพัฒนาผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะเบื้องต้นหรือ AI (งบประมาณ 9,639,200 บาท) ซึ่งรวมเป็นเงินกว่า 23 ล้านบาท

ข้อสังเกตคือ การพัฒนาแอปพลิเคชันหรือผู้ช่วยอัจฉริยะในโครงการที่ 2 นั้น จำเป็นต้องพึ่งพาฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อใช้ในการประมวลผล ซึ่งทั้งสองส่วนนี้มีความเชื่อมโยงกันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ในทางปฏิบัติกลับพบว่ามีการแยกขอบเขตการจัดจ้าง (TOR) ออกจากกัน

1. โดยเฉพาะโครงการที่ 2 ซึ่งการทำแอพนี้มันต้องมีฐานข้อมูล และแน่นอนว่าฐานข้อมูลมันไม่เล็กแน่ โดยข้อนี้เชื่อมโยงกับการทำแอพ แต่แค่แยก TOR กัน

(2) ขอบเขตงานที่ขาดหายไปใน TOR 9 ล้านบาท

เมื่อกางรายละเอียดขอบเขตการดำเนินงานใน TOR ของโครงการพัฒนา AI (มูลค่าราว 9 ล้านบาท) พบว่าครอบคลุมการทำงานหลายส่วน เช่น การจัดหาฮาร์ดแวร์, การเตรียมฐานข้อมูล (Knowledge Base), การพัฒนาและฝึกสอนโมเดล AI , การทำระบบโต้ตอบด้วยเสียงและข้อความ , ไปจนถึงการทดสอบระบบและจัดการอบรม

แต่สิ่งที่น่าแปลกใจคือ ในขอบเขตงานทั้งหมดของงบ 9 ล้านบาทนี้ กลับไม่มีการระบุถึงการจัดทำระบบ Cloud Server ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการจัดเก็บข้อมูลและรองรับการใช้งานของประชาชนเลย

ข้อมูลจากเอกสารเหล่านี้ยิ่งตอกย้ำให้เห็นถึงความซับซ้อนของการจัดสรรงบประมาณ และเป็นอีกหนึ่งเหตุผลสำคัญที่สังคมต้องช่วยกันตั้งคำถามถึงความโปร่งใสของโครงการนี้

3. เมื่อ AI มอง “กุ้ง” เป็น “ปลาทู”

หลังจากแอปพลิเคชันเปิดตัวอย่างเป็นทางการในช่วงปลายเดือนเมษายน 2569 กลับมีเสียงสะท้อนจำนวนมากเรื่องความไม่เสถียรและความผิดพลาดของระบบ ตัวอย่างที่กลายเป็นเรื่องล้อเลียนบนโลกออนไลน์คือ การที่ระบบ AI ทำงานคลาดเคลื่อนโดยจำแนกภาพกุ้งว่าเป็นปลาทู หรือจำแนกสัตว์น้ำผิดประเภท

ในทางเทคนิค ข้อผิดพลาดเหล่านี้เกิดจากกระบวนการเรียนรู้ (Machine Learning) ที่หาก AI พบภาพที่ไม่เคยมีในชุดข้อมูลสอนมาก่อนก็จะเกิดความสับสนได้ แต่นี่ก็สะท้อนให้เห็นว่าระบบยังขาดการทดสอบที่เข้มข้นก่อนนำมาให้ประชาชนใช้งาน และจำเป็นต้องมีระบบ Feedback Loop เพื่อนำข้อมูลกลับไปฝึกสอนโมเดลอย่างต่อเนื่อง

4. คำถามสำคัญที่สังคมต้องร่วมกันตรวจสอบ

(1) งบประมาณทั้งหมดของโครงการมีจำนวนเท่าไรกันแน่ ระหว่างข้อมูลตัวเลขราว 9 ล้านบาท กับกรอบรวมที่สูงกว่า 20 ล้านบาท ?

(2) บริษัทใดเป็นผู้รับงานโครงการนี้ และมีการเปิดประมูลแข่งขันอย่างแท้จริงหรือไม่ ?

(3) การกำหนดคุณสมบัติใน TOR เป็นการเปิดกว้าง หรือมีการล็อกสเปกให้เฉพาะบางราย ?

(4) ก่อนเปิดตัวแอปพลิเคชันได้มีการทดสอบระบบหรือไม่ และมีเกณฑ์การตรวจรับงานอย่างไร ?

(5) เมื่อพบข้อผิดพลาดแล้ว หน่วยงานมีแผนแก้ไขอย่างไร หรือปล่อยให้ประชาชนเป็นผู้ทดสอบระบบแทน ?

 ปฏิเสธไม่ได้ว่า Thailand FishAI คือก้าวสำคัญที่สะท้อนความตั้งใจในการยกระดับอุตสาหกรรมประมง ทว่าในยุคที่รัฐทุ่มงบมหาศาลไปกับคำว่า AI และ Big Data สิ่งที่ต้องมีควบคู่กันคือความโปร่งใสและการเปิดเผยข้อมูล (Open Data) หากขาดสิ่งเหล่านี้ นวัตกรรมที่วาดฝันไว้ก็คงเป็นได้แค่ “โครงการสวยหรูบนกระดาษ”

เพราะในท้ายที่สุดแล้ว สังคมไทยต้องการ “รัฐที่โปร่งใส” กล้าแสดงความรับผิดชอบ และเห็นคุณค่าของเงินภาษีประชาชนทุกบาททุกสตางค์อย่างแท้จริง

2. ขอบเขตใน TOR 9ล้าน ไม่มีเรื่อง Cloud server สำหรับเก็บข้อมูลและให้บริการคนที่จะเข้ามาใช้
Srawut
Author

Srawut

แชร์บทความนี้

ช่วยกระจายข่าวเชิงลึกให้คนมากขึ้น

เรื่องที่เกี่ยวข้อง

ดูในหมวด Editor

เปิดประวัติ “บิ๊กราญ” พล.ต.อ.สำราญ นวลมา ผบ.ตร. คนที่ 16

พล.ต.อ.สำราญ นวลมา ได้รับการเห็นชอบให้ดำรงตำแหน่งผู้บัญชาการตำรวจแห่งชาติ คนที่ 16 โดยมีระยะเวลาในตำแหน่งยาวนาน 7 ปี

Srawut··1 min read

ทำความรู้จัก “กฤชเทพ สิมลี” เพื่อนสนิทเนวิน “เลขาฯ รมว.คมนาคม คนใหม่”

กฤชเทพ สิมลี ศิษย์เก่า OSK 90 ได้รับแต่งตั้งเป็นเลขานุการรัฐมนตรีว่าการกระทรวงคมนาคม โดยมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับเนวิน ชิดชอบ

Srawut··1 min read

เปเล่ คริสโตเฟอร์ วอชิงตัน : สร้างคอนเทนต์อย่างไรให้คนจดจำ ?

เปเล่ คริสโตเฟอร์ วอชิงตัน สอนวิธีสร้างคอนเทนต์ให้คนจดจำ โดยเน้นการหลีกเลี่ยงการไล่ตามกระแส การค้นหาความแตกต่าง และการกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่ชัดเจน

Srawut··1 min read

ปฐมบท EP1 : ทำความเข้าใจ รายได้สื่อจากอดีตสู่ปัจจุบัน

ซีรีย์รายได้สื่อ EP1 ย้อนกลับไปเมื่อ 25-30 ปีก่อน เมื่อเรตติ้งเป็นตัววัดมูลค่าสื่อ และรายได้โฆษณาเข้มข้น แต่วันนี้ผู้ชมกระจายตัวไปบนแพลตฟอร์มต่างๆ ทำให้โครงสร้างรายได้เปลี่ยนไป

Srawut··1 min read